|
قد يحصل اليوم معظم صانعي البيانات والمحتوى السعوديين على مقابل محتواهم وإبداعاتهم دفعة واحدة مقطوعة من شركات تعتمد في نموذجها التشغيلي على الذكاء الاصطناعي، في حين تستمر الروبوتات التي دُرِّبت على هذه الإبداعات في توليد الإيرادات لمدة طويلة للشركات بعد انتهاء تدريبها. وهذا النمط المتَّبع يخلق فجوة هيكلية بين من يخلقون القيمة في عالم الذكاء الاصطناعي ومن يستحوذون عليها ويحققون منها أكبر استفادة في نهاية المطاف. فمُدخلات البيانات تُستهلَك مرة واحدة فقط؛ أما الأصول فتواصل توليد القيمة مع مضي الوقت. وفي عالم الذكاء الاصطناعي الحديث، يُصنَع جزء كبير من القيمة بعد تدريب النماذج على بيانات جديدة وواسعة النطاق في ما يُعرَف في مصطلحات الذكاء الاصطناعي بمرحلة الاستدلال. فبعد تلك المرحلة، تُستخدم البيانات مراراً وتكراراً في مرحلة التطبيق من قبل المشتركين في نماذج مختلفة مثل تشات جي بي تي. وهذا ما يجعل البيانات المحلية العالية الجودة أقرب إلى أن تكون أصولاً إنتاجية أكثر من كونها مدخلات استهلاكية.
🔎 اقتصاد السلع غير المتزاحمة على خلاف النفط وسائر الموارد الناضبة، لا تنفد البيانات مهما تكرر استخدامها. فبإمكان مستشفى ما أن يشارك سجلات مرضاه، بناء على موافقتهم، مع عشرة فرق بحثية مختلفة في آن واحد، ويحصل كل فريق على مجموعة البيانات الكاملة – دون استنزافها أو الاقتطاع منها. وهذه الخاصية يطلق عليها الاقتصاديون عدم التزاحم في الأسواق، أي أنها سلعة ليست محلاً للتنافس، فاستهلاك أحد لها لا يقلل فرص الآخرين في استهلاكها، وهي تسمية لها دلالة عميقة: فكلما زاد انتشار البيانات، زادت القيمة التي يمكن أن تولدها في مختلف أرجاء العالم، لأن المادة الخام نفسها توفر الوقود اللازم لتشغيل محركات متعددة في آن واحد وليس محركاً واحداً فقط. وهذا الأمر يخلق تأثيراً تراكمياً لا يحدث مع السلع المادية. فكلما زاد استخدام مجموعة البيانات، زادت التطبيقات الناتجة عنها، وأصبحت الأفكار أكثر دقة ووضوحاً، وزاد العائد على الاستثمار الأصلي الذي وجِّه إلى عملية جمع هذه البيانات. وبالمعنى الاقتصادي، تقترن البيانات بتحقيق عوائد متزايدة - فهي تصبح أكثر قيمة، وليس أقل، مع تزايد تداولها.
ℹ︎
لماذا يخالف هذا النمط القواعد الاقتصادية التقليدية؟ السعر الأمثل لأي سلعة، في علم الاقتصاد الكلاسيكي، يساوي تكلفتها الحدية - أي تكلفة إنتاج وحدة إضافية منها. وفيما يتعلق بالسلع محل المنافسة، فهذا التعريف يسفر عن منطقٍ طبيعي للتسعير. أما في حالة البيانات، فهو يخلق حالة من التناقض. ففور استحداث مجموعة بيانات، فإن استخدامها مع باحث آخر لا تكلف شيئاً تقريباً. وبحسب هذا المنطق الاقتصادي، تكون التكلفة الحدية صفرا.
  ⁉️ التعاقد غير المكتمل عندما يقوم صانع محتوى سعودي، سواء كان شركة إعلامية أو مزوِّد بيانات أو أرشيف ثقافي أو أحد الأفراد، بتوقيع عقد لنقل بياناته أو محتواه إلى شركة ذكاء اصطناعي، فمن المؤكد أنه يتنازل عن استثمار ليس في حسبانه. ويرجع ذلك إلى ما يعرف بنظرية التعاقد غير المكتمل، أي فعندما يتعذر على العقود تحديد الاستخدامات المستقبلية الخفية للأصل محل التعاقد. وفي سياق الذكاء الاصطناعي، يؤدي نموذج الشراء النهائي دفعة واحدة إلى نقل القيمة غير الملموسة من يد صانعي المحتوى إلى الأطراف المستحوذة على البيانات. ولذلك، فعندما يبيع مالك بيانات سعودي بياناته لشركة ذكاء اصطناعي اليوم، فلا هو ولا المشتري يمكنهما التنبؤ بشكل كامل بما ستؤول إليه هذه البيانات في غضون خمس سنوات. ولكن هل ستُستخدَم في تدريب نموذج لغوي ضخم يدر إيرادات بمليارات الدولارات؟ من المرجح جداً أن تكون الإجابة نعم. ولأن العقود غير مكتملة في حالة الشراء دفعة واحدة، فلا بد من وجود شخص ما يملك الحق في اتخاذ القرارات بشأن جميع الاستخدامات المستقبلية التي تعذر التنبؤ بها في العقد. ويكون ذلك الطرف أي شركة أو شخص يمتلكان السيطرة على الأصل والقيمة.  🔦 البيانات كأصل مستدام، لا صفقة تُبرم مرة واحدة تبيِّن بيانات مالية السوق حديثة في اقتصاد الذكاء الاصطناعي أن بعض مالكي البيانات يتجهون بالفعل نحو نموذج تكرار تحقيق الدخل المرتبط بالاستخدام بدلاً من بيع الوصول دفعة واحدة، وذلك لأن القيمة الحقيقية لمجموعة البيانات لا تكون معروفة في وقت إتمام المعاملة. فصفقة الترخيص التي أبرمتها الشركة الأمريكية المالكة لمنصة التواصل الاجتماعي وإبداء الآراء المعتمدة على التجارب الشخصية Reddit مع غوغل بلغت نحو 60 مليون دولار سنوياً، وأكدت صراحة أن البيانات التي ينتجها البشر تمثل مصدراً للإيرادات المتكررة، وليست عملية بيع دفعة واحدة. وأثبتت Reddit أن البيانات البشرية يمكن التعامل معها على أنها مصدر للإيرادات المتكررة، وليست أصلًا يُستخدَم مرة واحدة. وقبل إبرام صفقات كهذه، كانت شركات الذكاء الاصطناعي تجمع البيانات مجاناً إلى حد كبير أو تتفاوض بشأن عمليات نقل الملكية دفعة واحدة بشروط غير معلنة تعامل المحتوى البشري على أنه مادة خام ليس لها قيمة تجارية مستمرة. فعلى سبيل المثال، أعلنت صحيفة فايننشال تايمز عن اتفاقية ترخيص وشراكة مع OpenAI لإدخال المحتوى المنسوب فعلياً للصحيفة إلى ChatGPT والمنتجات ذات الصلة. ولم يُفصَح عن الشروط المحددة للصفقة وقت الإعلان عنها. فإذا كانت صفقة فاينانشيال تايمز عملية شراء نهائي، فسيبدو الأمر وكأنه تسعير خاطئ، نظراً لأن هذا النموذج ينطوي على مشكلتين مركبتين في آن واحد؛ إذ يعتمد سعراً خاطئاً من الناحية الهيكلية، فضلاً عن كونه خيارا مكلفا لأن كل عملية شراء نهائي تتطلب مفاوضات مستقلة، ومراجعة قانونية مستقلة، وتخمينًا مستقلاً للسعر. وهي عملية تكلف الوقت والمال في كل مرة - دون أن تجعل البيانات أكثر قيمة أو السعر أكثر دقة. كل سؤال أو تكليف لربوت الذكاء الاصطناعي من قبل المشتركين هو في ذاته اللحظة التي تتحقق فيها الإيرادات، وليس الوقت الذي يجري أثناءه تدريب النموذج. وسداد هذه التكلفة قد يكون من خلال رسوم واجهة برمجة التطبيقات (API)، أو اشتراك شهري، أو رخصة برنامج، أو عقد مؤسسي. وفي كل عملية تدر دخلاً، تُقسَّم الإيرادات إلى ثلاثة مكونات محددة سلفاً كما هو موضح في الرسم البياني التالي. 
ملاحظة على الرسم البياني تُستخدَم حصص الإيرادات لأغراض التقدير التوضيحي المستوحاة من المعايير المرجعية المطبقة في قطاعات مجربة، إذ تدفع خدمات بث الموسيقى لأصحاب الحقوق 15-25%، وتدفع دور النشر للمؤلفين 10-25%، ونفترض وفقًا لحسابتنا التقديرية أن حصة شركات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي ستكون 35%، وحصة المنصات 55%.
🎯 ملاحظة ختامية القواعد التنظيمية الحالية في المملكة العربية السعودية، وعلى رأسها نظام حماية البيانات الشخصية ومبادئ أخلاقيات الذكاء الاصطناعي الخاصة بالهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي، تتعامل مع البيانات بوصفها أحد الموارد الاستراتيجية التي تستوجب الشفافية والمساءلة في الاستخدام. ويأتي طرحنا في هذا التحليل ليوسِّع نطاق عمل اقتصاد الذكاء الاصطناعي، فنحن لا نتحدث عن مجرد تحديد النسبة المئوية التي يحصل عليها صانعو المحتوى، بل لتحليلنا جانب يتعلق بامتثال شركات الذكاء الاصطناعي للتدقيق والمراجعة، والشفافية بما يكفي لضمان التعويض العادل لمالك وصانع المحتوى والبيانات، ولبقاء قيمة البيانات السعودية داخل المملكة على نحو مستدام. |
|
|
|
Argaam.com حقوق النشر والتأليف © 2026، أرقام الاستثمارية , جميع الحقوق محفوظة |